在微生物检测领域，菌落计数与报告生成是耗时且易出错的环节。传统流程中，实验员需手动记录菌落数量、形态特征，再通过软件绘制图表、撰写报告，单次实验耗时长达数小时，且人为误差难以避免。如今，搭载AI菌落识别系统的新一代
霉菌试验箱，通过自动化技术将这流程压缩至3分钟内，重新定义了实验室效率标准。
新一代霉菌试验箱内置高精度工业摄像头与深度学习算法，可实时捕捉箱内菌落生长图像。AI系统能自动区分霉菌类型（如青霉、曲霉、毛霉），识别精度达99.2%，远超人工肉眼判断。实验数据显示，面对100个混合菌落样本，AI识别耗时仅12秒，而人工计数需15分钟以上，且错误率高达15%。
识别完成后，系统自动生成标准化报告模板，内容涵盖：
菌落总数：精准至个位数，避免人工统计遗漏；
形态特征：通过图像对比标注菌落直径、颜色、边缘形态；
生长曲线：基于时间序列数据绘制菌落扩张动态图；
环境参数：霉菌试验箱同步记录培养温度、湿度、CO₂浓度等关键变量。
报告支持PDF/Excel双格式导出，可直接用于学术发表或质检备案，省去实验员80%的文档整理时间。
更值得关注的是，系统具备云端存储与追溯功能。所有实验数据自动上传至云端，支持按日期、菌种、实验条件等多维度检索。某食品检测机构负责人表示：“过去我们用纸质记录本，十年数据查找需翻箱倒柜；现在通过关键词搜索，3秒就能调出历史报告，连霉菌生长的微小变化都能追溯。”
从“人眼+显微镜”到“AI+大数据”，霉菌试验箱的自动化报告功能，不仅解放了实验员的双手，更让微生物检测迈入精准化、标准化、可追溯化的新时代。当实验室的每一份报告都能经得起时间与数据的考验，科研与生产的效率边界，正被重新定义。
